По совокупным статистическим данным, сейчас в международном контексте насчитывается 540 млн зафиксированных случаев СД (сахарного диабета). К началу 2045 года рост прогнозируемых показателей достигнет 783 млн. Эндокринная система больного СД не справляется с регулированием уровня глюкозы в крови, нанося урон здоровью. Последний скачок смертности от диабета зафиксирован в 2021 году, заболевание унесло 6,7 млн жизней. Диабет дифференцируется на два типа: первый и второй. Искусственный интеллект (ИИ) распознает второй тип. Не нужно ложиться в стационар и даже сдавать анализы. Международный коллектив научных сотрудников из США и Люксембурга успешно испытал неинвазивный метод. ИИ диагностирует недуг по голосу.

Фото: Яндекс картинки
Диабет и голос
Голос связан с нервно-мышечной и дыхательной системами человеческого организма. СД способствует возникновению хрипов, воздействуя на дыхание. Эндокринная система плохо справляется с гликемическим контролем (уровень глюкозы в крови регулируется слабо). Последствие – периферическая нейропатия, иными словами, поражение периферических нервов.
Работа ответственных за голосовые характеристики нервных сетей и мелких мышц претерпевает изменения. Голосовые складки не в состоянии удерживать первоначальную высоту звука на протяжении установленного времени, так фиксируется нарушение частоты голоса. Также в процессе звукоизвлечения измеряют общий показатель гармонических компонентов и константу амплитуды движения голосовых складок. Подобные биомаркеры сложно уловить человеческим ухом, однако алгоритмы ИИ распознают их точно и успешно.
База аудио для ИИ
В ходе подготовки к практической части исследования коллектив ученых записал и проанализировал голоса 607 совершеннолетних американцев. Базу данных сформировали, предложив добровольцам зачитать стандартный текст. Сотрудники Люксембургского Института Здоровья (LIH) использовали алгоритм Colive Voice при анализе аудио образцов.
ИИ определил, зафиксировал и сгруппировал голоса по биомаркерам. Результат – система обнаружила СД у 66% испытуемых женщин и 71% испытуемых мужчин.
В кейсах участников возрастного сегмента от 60 лет и больных артериальной гипертензией ИИ продемонстрировал особую точность диагностики.

Фото: Яндекс картинки
Вперед в будущее
Технология протестирована успешно, но только на англоязычных испытуемых. Для дальнейшего развития проекта потребуется собрать всемирную аудио базу образцов.
По заявлению руководителей исследовательской группы, проделанная работа – важное событие в медицинской практике лечения диабета. Цифровое фенотипирование посредством ИИ реализует комплексный подход в области профилактики и ранней диагностики СД, обеспечивая экономическую эффективность применения метода.
Миллионам людей по всему свету станет доступно выявление диабета на ранней стадии, требуется всего лишь записать голос, подытожили эксперты.
Комментариев (0)